安科瑞 陳聰

摘要：文章針對儲能系統(tǒng)在電源能量管理中的應(yīng)用，探討優(yōu)化儲能系統(tǒng)設(shè)計和運行策略的關(guān)鍵技術(shù)，分析儲能系統(tǒng)在電源能量管理中的作用和面臨的挑戰(zhàn)，著重研究儲能系統(tǒng)的建模方法、能量調(diào)度算法、壽命評估與預測技術(shù)。在此基礎(chǔ)上，提出一種考慮儲能系統(tǒng)全生命周期的多目標優(yōu)化策略，可有效提升系統(tǒng)經(jīng)濟性和可靠性。通過仿真算例驗證所提策略的有效性和**性。文章的研究成果可為促進儲能技術(shù)在電源能量管理中的應(yīng)用提供參考。

關(guān)鍵詞：儲能系統(tǒng)；電源能量管理；優(yōu)化策略

0、引言

隨著新能源的大規(guī)模開發(fā)利用，電力系統(tǒng)面臨著更大的波動性和不確定性挑戰(zhàn)。儲能系統(tǒng)以其靈活的充放電能力成為維護電網(wǎng)穩(wěn)定和經(jīng)濟運行的重要手段。如何優(yōu)化儲能系統(tǒng)的設(shè)計配置和運行策略，充分發(fā)揮其在電源能量管理中的作用，是一個亟待解決的問題。文章從儲能系統(tǒng)的建模、調(diào)度、壽命預測等方面入手，探索基于儲能優(yōu)化的電源能量管理新策略。

1、儲能系統(tǒng)在電源能量管理中的作用分析

儲能系統(tǒng)憑借其靈活的充放電能力和快速響應(yīng)特性，在電源能量管理中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。儲能系統(tǒng)可在電價低谷時充電，高峰時放電，削減峰谷差，提高電網(wǎng)運行經(jīng)濟性，同時減輕電力系統(tǒng)的備用容量壓力。面對新能源出力和負荷需求波動對電網(wǎng)頻率的沖擊，儲能系統(tǒng)可作為快速靈活的調(diào)頻資源，有效控制頻率波動，維護電網(wǎng)安全、穩(wěn)定運行。

儲能系統(tǒng)還可以在電力缺額時快速放電，保障負荷供應(yīng)，其響應(yīng)速度快、調(diào)節(jié)精度高，能夠顯著提高系統(tǒng)備用水平，有效解決新能源“棄風棄光”問題。新能源出力過剩時，儲能系統(tǒng)吸收盈余電量，出力不足時放電補償缺額，實現(xiàn)新能源出力平滑，提高并網(wǎng)友好性。合理開發(fā)利用儲能資源，對提升電力系統(tǒng)靈活性、經(jīng)濟性、安全性以及推動能源清潔低碳轉(zhuǎn)型意義重大。

2、儲能系統(tǒng)優(yōu)化面臨的關(guān)鍵技術(shù)問題

儲能系統(tǒng)要在電源能量管理中發(fā)揮明顯效用，針對其全生命周期過程開展系統(tǒng)優(yōu)化。這需要攻克一系列關(guān)鍵技術(shù)難題，主要集中在儲能系統(tǒng)建模、能量優(yōu)化調(diào)度、壽命評估與預測3個方面。

2.1儲能系統(tǒng)建模

儲能系統(tǒng)建模是實現(xiàn)其優(yōu)化設(shè)計和運行控制的重要基礎(chǔ)。準確、高效的建模方法可為儲能系統(tǒng)的規(guī)劃配置、運行管理以及壽命預估提供可靠的理論工具和決策支持。然而，由于儲能系統(tǒng)涉及復雜的電化學、熱力學以及電磁學等多物理場耦合過程，且在實際運行中表現(xiàn)出明顯的多時間尺度動態(tài)特性，給建模工作帶來諸多挑戰(zhàn)。目前，儲能系統(tǒng)建模主要有3類方法，分別為基于機理的物理建模、基于等效電路的半經(jīng)驗建模以及基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能建模。

基于機理的物理建模方法是從儲能系統(tǒng)的物理機理出發(fā)，利用偏微分方程描述其內(nèi)部電化學和熱力學過程。例如，通過電荷守恒定律刻畫離子在電解質(zhì)中的遷移擴散行為，利用法拉定律描述電極界面的電荷轉(zhuǎn)移動力學，結(jié)合能量守恒方程分析系統(tǒng)的熱量傳遞與溫度分布。物理建模通常還需要結(jié)合材料的本構(gòu)關(guān)系，如固體電解質(zhì)的電導率、電極材料的嵌鋰電位等，完整地描述儲能系統(tǒng)的充放電特性。這類“*一性原理”模型具有清晰的物理意義和機理解釋性，可深入分析材料結(jié)構(gòu)、界面效應(yīng)等對電池性能的影響機制，但也面臨偏微分方程組復雜、多場耦合強、數(shù)值求解困難等問題，計算成本較高，難以直接應(yīng)用于工程實踐。

基于等效電路的半經(jīng)驗建模方法是從儲能系統(tǒng)的輸入輸出特性出發(fā)，用電壓源、電阻、電容等電路元件等效其充放電行為。例如，Rint模型將電池等效為一個理想電壓源串聯(lián)內(nèi)阻；Thevenin模型在此基礎(chǔ)上增加一個RC并聯(lián)支路描述極化效應(yīng)；PNGV模型進一步引入一個電容模擬電池的容量衰減。這類模型形式簡單、物理意義明確，模型參數(shù)可由實測數(shù)據(jù)擬合得到，計算求解十分高效，因而在工程應(yīng)用中得到廣泛使用。但半經(jīng)驗模型受限于等效電路結(jié)構(gòu)，難以刻畫電池內(nèi)部的復雜機理，對溫度、老化等因素的影響描述不足，機理解釋性較差。

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能建模方法是利用機器學習算法，從儲能系統(tǒng)的海量運行監(jiān)測數(shù)據(jù)中自動提取輸入輸出關(guān)系。通過訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等智能模型，可構(gòu)建儲能狀態(tài)變量與外部環(huán)境、工況條件間的映射。這類數(shù)據(jù)驅(qū)動模型具有很強的非線性擬合與學習泛化能力，可自適應(yīng)地逼近任意復雜系統(tǒng)，無須預先對物理機理作過多假設(shè)，因而建模靈活性高、適用范圍廣。但智能模型一般表現(xiàn)為“黑箱”形式，很難解釋其內(nèi)在機理，且過度依賴樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量，容易出現(xiàn)過擬合等問題。

隨著儲能系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)的快速積累，急需開發(fā)物理建模與數(shù)據(jù)驅(qū)動相結(jié)合的混合建模新方法。可在物理模型框架下引入數(shù)據(jù)對偏微分方程組進行參數(shù)辨識和結(jié)構(gòu)簡化，也可用物理機理對數(shù)據(jù)驅(qū)動模型進行先驗約束和后驗校正。這不僅有助于提高建模精度和泛化性，還可賦予智能算法以物理解釋，為復雜儲能系統(tǒng)行為的分析與優(yōu)化提供新的思路。

2.2能量優(yōu)化調(diào)度

在儲能系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度中，除考慮負荷需求、電價信息以及新能源出力的隨機性，還需要兼顧其他多個目標和約束條件。例如，降低運行成本、提高能量利用效率、延長電池使用壽命等。儲能系統(tǒng)本身的容量和功率約束也限制了其調(diào)度靈活性。因此，急需發(fā)展多時間尺度、多目標協(xié)同的能量優(yōu)化調(diào)度新方法，以實現(xiàn)儲能系統(tǒng)在電源能量管理中的價值*大化。

針對儲能調(diào)度中的各種不確定性因素，可以引入隨機優(yōu)化理論進行建模求解。例如，隨機動態(tài)規(guī)劃可以將不確定性參數(shù)視為隨機變量，通過構(gòu)建多階段決策模型來優(yōu)化調(diào)度策略。隨機優(yōu)化方法能夠有效應(yīng)對不確定性帶來的挑戰(zhàn)，提高儲能調(diào)度的適應(yīng)性和健壯性。

在實際應(yīng)用中，模型參數(shù)的不確定性和目標需求的多變性也給能量優(yōu)化調(diào)度帶來了挑戰(zhàn)。針對這些問題，可以采用健壯優(yōu)化方法來構(gòu)建調(diào)度策略。通過考慮參數(shù)的不確定集合，尋求在糟糕情況下仍然滿足約束并優(yōu)化目標的解，從而提高決策的穩(wěn)健性和可靠性。此外，在工程實踐中，還可以進一步構(gòu)建能量調(diào)度的預警機制和風險對沖策略。例如，根據(jù)電價波動和調(diào)度成本設(shè)置情景觸發(fā)條件，當觸發(fā)條件滿足時，及時調(diào)整調(diào)度策略；通過金融套期*值交易，對沖電價波動風險，鎖定儲能收益。這些措施有助于提高儲能系統(tǒng)應(yīng)對不確定性風險的能力，保障其經(jīng)濟效益和穩(wěn)定運行。

2.3壽命評估與預測

儲能系統(tǒng)的使用壽命是制約其長期經(jīng)濟性和可靠性的關(guān)鍵因素。鋰電池等電化學儲能在反復充放電過程中，健康狀態(tài)會發(fā)生退化，難以準確評估和預測壽命。因此，急需開展儲能系統(tǒng)在線健康監(jiān)測、退化機理分析、剩余壽命預測等關(guān)鍵技術(shù)研究。

在線健康監(jiān)測方面，可綜合荷電狀態(tài)（StateofCharge，SoC）、電池電壓、溫度等測量信息，提取表征電池健康狀態(tài)的關(guān)鍵特征量，構(gòu)建實時健康評估指標體系。退化機理分析方面，可通過理化檢測手段，研究電池材料和結(jié)構(gòu)隨充放電循環(huán)的演化規(guī)律，多尺度融合解析儲能系統(tǒng)的衰退機理。壽命預測方面，可建立映射電池運行工況和健康狀態(tài)的數(shù)據(jù)驅(qū)動模型，再結(jié)合蓄電池退化物理模型，形成具備外推能力的復合壽命預測方法。典型鋰離子電池的循環(huán)壽命和衰減機理如表1所示。

1. 考慮儲能全生命周期的多目標優(yōu)化策略

儲能系統(tǒng)在電源能量管理中扮演著至關(guān)重要的角色，其規(guī)劃和運行須統(tǒng)籌投資成本、運維成本、調(diào)度收益以及壽命周期等多重目標。文章提出一種全生命周期多目標協(xié)同的優(yōu)化新策略，以實現(xiàn)儲能系統(tǒng)在投資、運行、養(yǎng)護等各環(huán)節(jié)的系統(tǒng)優(yōu)化。

3.1優(yōu)化目標與約束

考慮儲能全生命周期優(yōu)化的目標函數(shù)包括投資成本、運行成本、維護成本以及調(diào)度收益4個部分，同時綜合考慮儲能容量約束、功率約束、荷電狀態(tài)時序約束以及電池健康狀態(tài)約束。

3.2優(yōu)化模型與算法

建立大時間尺度下的多階段決策優(yōu)化模型，在投資階段確定儲能容量配置，并制定全生命周期有效的調(diào)度策略。采用時間段劃分與滾動優(yōu)化、隨機動態(tài)規(guī)劃、啟發(fā)式算法等方法，應(yīng)對電價和負荷的不確定性、電池健康狀態(tài)的非線性退化特性等求解挑戰(zhàn)。

3.3算例分析

以河北省張家口市的儲能電站為例，針對新能源配套場景開展算例分析。該電站由國網(wǎng)冀北電力有限公司投資建設(shè)，于2016年12月正式投運，是當時全球較大的儲能電站項目之一。

張家口儲能電站采用磷酸鐵鋰電池作為儲能媒介，裝機容量為36MW·h，配套14MW光伏發(fā)電系統(tǒng)，主要承擔新能源并網(wǎng)消納、電網(wǎng)調(diào)峰調(diào)頻等任務(wù)。通過分析實測光伏出力數(shù)據(jù)，采用文章提出的全生命周期多目標優(yōu)化策略，制定光儲協(xié)同優(yōu)化調(diào)度方案。

結(jié)果表明，配套儲能系統(tǒng)可有效應(yīng)對新能源短期波動，削減新能源功率波動率50%以上。優(yōu)化調(diào)度后的儲能響應(yīng)速度可達毫秒級，有效參與電網(wǎng)一次調(diào)頻，提高電網(wǎng)運行靈活性。在北京電力交易組織的輔助服務(wù)市場中，張家口儲能電站通過調(diào)峰調(diào)頻獲得了可觀的運營收益。

實際運行數(shù)據(jù)表明，張家口儲能電站在提高可再生能源利用率方面也發(fā)揮了重要作用。配套儲能使光伏年利用小時數(shù)提高10%以上，棄光率降低2%以上。電池經(jīng)過3年多運行監(jiān)測，容量衰減率控制在5%以內(nèi)，各項性能指標良好。按照設(shè)計壽命20年估算，在考慮全生命周期成本的前提下，該電站綜合投資收益率預計可達8%，展現(xiàn)出良好的技術(shù)經(jīng)濟價值。

4、Acrel-2000MG微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)概述

4.1概述

Acrel-2000MG微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，是我司根據(jù)新型電力系統(tǒng)下微電網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)與微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的要求，總結(jié)國內(nèi)外的研究和生產(chǎn)的經(jīng)驗，專門研制出的企業(yè)微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)。本系統(tǒng)滿足光伏系統(tǒng)、風力發(fā)電、儲能系統(tǒng)以及充電樁的接入，全天候進行數(shù)據(jù)采集分析，直接監(jiān)視光伏、風能、儲能系統(tǒng)、充電樁運行狀態(tài)及健康狀況，是一個集監(jiān)控系統(tǒng)、能量管理為一體的管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)在安全穩(wěn)定的基礎(chǔ)上以經(jīng)濟優(yōu)化運行為目標，促進可再生能源應(yīng)用，提高電網(wǎng)運行穩(wěn)定性、補償負荷波動；有效實現(xiàn)用戶側(cè)的需求管理、消除晝夜峰谷差、平滑負荷，提高電力設(shè)備運行效率、降低供電成本。為企業(yè)微電網(wǎng)能量管理提供安全、可靠、經(jīng)濟運行提供了全新的解決方案。

微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)應(yīng)采用分層分布式結(jié)構(gòu)，整個能量管理系統(tǒng)在物理上分為三個層：設(shè)備層、網(wǎng)絡(luò)通信層和站控層。站級通信網(wǎng)絡(luò)采用標準以太網(wǎng)及TCP/IP通信協(xié)議，物理媒介可以為光纖、網(wǎng)線、屏蔽雙絞線等。系統(tǒng)支持ModbusRTU、ModbusTCP、CDT、IEC60870-5-101、IEC60870-5-103、IEC60870-5-104、MQTT等通信規(guī)約。

4.2技術(shù)標準

本方案遵循的標準有：

本技術(shù)規(guī)范書提供的設(shè)備應(yīng)滿足以下規(guī)定、法規(guī)和行業(yè)標準：

GB/T26802.1-2011工業(yè)控制計算機系統(tǒng)通用規(guī)范1部分：通用要求

GB/T26806.2-2011工業(yè)控制計算機系統(tǒng)工業(yè)控制計算機基本平臺2部分：性能評定方法

GB/T26802.5-2011工業(yè)控制計算機系統(tǒng)通用規(guī)范5部分：場地安全要求

GB/T26802.6-2011工業(yè)控制計算機系統(tǒng)通用規(guī)范6部分：驗收大綱

GB/T2887-2011計算機場地通用規(guī)范

GB/T20270-2006信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)安全技術(shù)要求

GB50174-2018電子信息系統(tǒng)機房設(shè)計規(guī)范

DL/T634.5101遠動設(shè)備及系統(tǒng)5-101部分:傳輸規(guī)約基本遠動任務(wù)配套標準

DL/T634.5104遠動設(shè)備及系統(tǒng)5-104部分:傳輸規(guī)約采用標準傳輸協(xié)議子集的IEC60870-5-網(wǎng)絡(luò)訪問101

GB/T33589-2017微電網(wǎng)接入電力系統(tǒng)技術(shù)規(guī)定

GB/T36274-2018微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范

GB/T51341-2018微電網(wǎng)工程設(shè)計標準

GB/T36270-2018微電網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范

DL/T1864-2018獨立型微電網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范

T/CEC182-2018微電網(wǎng)并網(wǎng)調(diào)度運行規(guī)范

T/CEC150-2018低壓微電網(wǎng)并網(wǎng)一體化裝置技術(shù)規(guī)范

T/CEC151-2018并網(wǎng)型交直流混合微電網(wǎng)運行與控制技術(shù)規(guī)范

T/CEC152-2018并網(wǎng)型微電網(wǎng)需求響應(yīng)技術(shù)要求

T/CEC153-2018并網(wǎng)型微電網(wǎng)負荷管理技術(shù)導則

T/CEC182-2018微電網(wǎng)并網(wǎng)調(diào)度運行規(guī)范

T/CEC5005-2018微電網(wǎng)工程設(shè)計規(guī)范

NB/T10148-2019微電網(wǎng)1部分：微電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計導則

NB/T10149-2019微電網(wǎng)2部分：微電網(wǎng)運行導則

4.3適用場合

系統(tǒng)可應(yīng)用于城市、高速公路、工業(yè)園區(qū)、工商業(yè)區(qū)、居民區(qū)、智能建筑、海島、無電地區(qū)可再生能源系統(tǒng)監(jiān)控和能量管理需求。

4.4型號說明

4.5系統(tǒng)配置

4.5.1系統(tǒng)架構(gòu)

本平臺采用分層分布式結(jié)構(gòu)進行設(shè)計，即站控層、網(wǎng)絡(luò)層和設(shè)備層，詳細拓撲結(jié)構(gòu)如下：

圖1典型微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)組網(wǎng)方式

4.6系統(tǒng)功能

4.6.1實時監(jiān)測

微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)人機界面友好，應(yīng)能夠以系統(tǒng)一次電氣圖的形式直觀顯示各電氣回路的運行狀態(tài)，實時監(jiān)測各回路電壓、電流、功率、功率因數(shù)等電參數(shù)信息，動態(tài)監(jiān)視各回路斷路器、隔離開關(guān)等合、分閘狀態(tài)及有關(guān)故障、告警等信號。其中，各子系統(tǒng)回路電參量主要有：三相電流、三相電壓、總有功功率、總無功功率、總功率因數(shù)、頻率和正向有功電能累計值；狀態(tài)參數(shù)主要有：開關(guān)狀態(tài)、斷路器故障脫扣告警等。

系統(tǒng)應(yīng)可以對分布式電源、儲能系統(tǒng)進行發(fā)電管理，使管理人員實時掌握發(fā)電單元的出力信息、收益信息、儲能荷電狀態(tài)及發(fā)電單元與儲能單元運行功率設(shè)置等。

系統(tǒng)應(yīng)可以對儲能系統(tǒng)進行狀態(tài)管理，能夠根據(jù)儲能系統(tǒng)的荷電狀態(tài)進行及時告警，并支持定期的電池維護。

微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)界面包括系統(tǒng)主界面，包含微電網(wǎng)光伏、風電、儲能、充電樁及總體負荷組成情況，包括收益信息、天氣信息、節(jié)能減排信息、功率信息、電量信息、電壓電流情況等。根據(jù)不同的需求，也可將充電，儲能及光伏系統(tǒng)信息進行顯示。

圖2系統(tǒng)主界面

子界面主要包括系統(tǒng)主接線圖、光伏信息、風電信息、儲能信息、充電樁信息、通訊狀況及一些統(tǒng)計列表等。

4.6.1.1光伏界面

圖3光伏系統(tǒng)界面

本界面用來展示對光伏系統(tǒng)信息，主要包括逆變器直流側(cè)、交流側(cè)運行狀態(tài)監(jiān)測及報警、逆變器及電站發(fā)電量統(tǒng)計及分析、并網(wǎng)柜電力監(jiān)測及發(fā)電量統(tǒng)計、電站發(fā)電量年有效利用小時數(shù)統(tǒng)計、發(fā)電收益統(tǒng)計、碳減排統(tǒng)計、輻照度/風力/環(huán)境溫濕度監(jiān)測、發(fā)電功率模擬及效率分析；同時對系統(tǒng)的總功率、電壓電流及各個逆變器的運行數(shù)據(jù)進行展示。

4.6.1.2儲能界面

圖4儲能系統(tǒng)界面

本界面主要用來展示本系統(tǒng)的儲能裝機容量、儲能當前充放電量、收益、SOC變化曲線以及電量變化曲線。

圖5儲能系統(tǒng)PCS參數(shù)設(shè)置界面

本界面主要用來展示對PCS的參數(shù)進行設(shè)置，包括開關(guān)機、運行模式、功率設(shè)定以及電壓、電流的限值。

圖6儲能系統(tǒng)BMS參數(shù)設(shè)置界面

本界面用來展示對BMS的參數(shù)進行設(shè)置，主要包括電芯電壓、溫度保護限值、電池組電壓、電流、溫度限值等。

圖7儲能系統(tǒng)PCS電網(wǎng)側(cè)數(shù)據(jù)界面

本界面用來展示對PCS電網(wǎng)側(cè)數(shù)據(jù)，主要包括相電壓、電流、功率、頻率、功率因數(shù)等。

圖8儲能系統(tǒng)PCS交流側(cè)數(shù)據(jù)界面

本界面用來展示對PCS交流側(cè)數(shù)據(jù)，主要包括相電壓、電流、功率、頻率、功率因數(shù)、溫度值等。同時針對交流側(cè)的異常信息進行告警。

圖9儲能系統(tǒng)PCS直流側(cè)數(shù)據(jù)界面

本界面用來展示對PCS直流側(cè)數(shù)據(jù)，主要包括電壓、電流、功率、電量等。同時針對直流側(cè)的異常信息進行告警。

圖10儲能系統(tǒng)PCS狀態(tài)界面

本界面用來展示對PCS狀態(tài)信息，主要包括通訊狀態(tài)、運行狀態(tài)、STS運行狀態(tài)及STS故障告警等。

圖11儲能電池狀態(tài)界面

本界面用來展示對BMS狀態(tài)信息，主要包括儲能電池的運行狀態(tài)、系統(tǒng)信息、數(shù)據(jù)信息以及告警信息等，同時展示當前儲能電池的SOC信息。

圖12儲能電池簇運行數(shù)據(jù)界面

本界面用來展示對電池簇信息，主要包括儲能各模組的電芯電壓與溫度，并展示當前電芯的*大、*小電壓、溫度值及所對應(yīng)的位置。

4.6.1.3風電界面

圖13風電系統(tǒng)界面

本界面用來展示對風電系統(tǒng)信息，主要包括逆變控制一體機直流側(cè)、交流側(cè)運行狀態(tài)監(jiān)測及報警、逆變器及電站發(fā)電量統(tǒng)計及分析、電站發(fā)電量年有效利用小時數(shù)統(tǒng)計、發(fā)電收益統(tǒng)計、碳減排統(tǒng)計、風速/風力/環(huán)境溫濕度監(jiān)測、發(fā)電功率模擬及效率分析；同時對系統(tǒng)的總功率、電壓電流及各個逆變器的運行數(shù)據(jù)進行展示。

4.6.1.4充電樁界面

圖14充電樁界面

本界面用來展示對充電樁系統(tǒng)信息，主要包括充電樁用電總功率、交直流充電樁的功率、電量、電量費用，變化曲線、各個充電樁的運行數(shù)據(jù)等。

4.6.1.5視頻監(jiān)控界面

圖15微電網(wǎng)視頻監(jiān)控界面

本界面主要展示系統(tǒng)所接入的視頻畫面，且通過不同的配置，實現(xiàn)預覽、回放、管理與控制等。

4.6.2發(fā)電預測

系統(tǒng)應(yīng)可以通過歷史發(fā)電數(shù)據(jù)、實測數(shù)據(jù)、未來天氣預測數(shù)據(jù)，對分布式發(fā)電進行短期、超短期發(fā)電功率預測，并展示合格率及誤差分析。根據(jù)功率預測可進行人工輸入或者自動生成發(fā)電計劃，便于用戶對該系統(tǒng)新能源發(fā)電的集中管控。

圖16光伏預測界面

4.6.3策略配置

系統(tǒng)應(yīng)可以根據(jù)發(fā)電數(shù)據(jù)、儲能系統(tǒng)容量、負荷需求及分時電價信息，進行系統(tǒng)運行模式的設(shè)置及不同控制策略配置。如削峰填谷、周期計劃、需量控制、有序充電、動態(tài)擴容等。

圖17策略配置界面

4.6.4運行報表

應(yīng)能查詢各子系統(tǒng)、回路或設(shè)備**時間的運行參數(shù)，報表中顯示電參量信息應(yīng)包括：各相電流、三相電壓、總功率因數(shù)、總有功功率、總無功功率、正向有功電能等。

圖18運行報表

4.6.5實時報警

應(yīng)具有實時報警功能，系統(tǒng)能夠?qū)Ω髯酉到y(tǒng)中的逆變器、雙向變流器的啟動和關(guān)閉等遙信變位，及設(shè)備內(nèi)部的保護動作或事故跳閘時應(yīng)能發(fā)出告警，應(yīng)能實時顯示告警事件或跳閘事件，包括保護事件名稱、保護動作時刻；并應(yīng)能以彈窗、聲音、短信和電話等形式通知相關(guān)人員。

圖19實時告警

4.6.6歷史事件查詢

應(yīng)能夠?qū)b信變位，保護動作、事故跳閘，以及電壓、電流、功率、功率因數(shù)、電芯溫度（鋰離子電池）、壓力（液流電池）、光照、風速、氣壓越限等事件記錄進行存儲和管理，方便用戶對系統(tǒng)事件和報警進行歷史追溯，查詢統(tǒng)計、事故分析。

圖20歷史事件查詢

4.6.7電能質(zhì)量監(jiān)測

應(yīng)可以對整個微電網(wǎng)系統(tǒng)的電能質(zhì)量包括穩(wěn)態(tài)狀態(tài)和暫態(tài)狀態(tài)進行持續(xù)監(jiān)測，使管理人員實時掌握供電系統(tǒng)電能質(zhì)量情況，以便及時發(fā)現(xiàn)和消除供電不穩(wěn)定因素。

1）在供電系統(tǒng)主界面上應(yīng)能實時顯示各電能質(zhì)量監(jiān)測點的監(jiān)測裝置通信狀態(tài)、各監(jiān)測點的A/B/C相電壓總畸變率、三相電壓不平衡度百分*和正序/負序/零序電壓值、三相電流不平衡度百分*和正序/負序/零序電流值；

2）諧波分析功能：系統(tǒng)應(yīng)能實時顯示A/B/C三相電壓總諧波畸變率、A/B/C三相電流總諧波畸變率、奇次諧波電壓總畸變率、奇次諧波電流總畸變率、偶次諧波電壓總畸變率、偶次諧波電流總畸變率；應(yīng)能以柱狀圖展示2-63次諧波電壓含有率、2-63次諧波電壓含有率、0.5～63.5次間諧波電壓含有率、0.5～63.5次間諧波電流含有率；

3）電壓波動與閃變：系統(tǒng)應(yīng)能顯示A/B/C三相電壓波動值、A/B/C三相電壓短閃變值、A/B/C三相電壓長閃變值；應(yīng)能提供A/B/C三相電壓波動曲線、短閃變曲線和長閃變曲線；應(yīng)能顯示電壓偏差與頻率偏差；

4）功率與電能計量：系統(tǒng)應(yīng)能顯示A/B/C三相有功功率、無功功率和視在功率；應(yīng)能顯示三相總有功功率、總無功功率、總視在功率和總功率因素；應(yīng)能提供有功負荷曲線，包括日有功負荷曲線（折線型）和年有功負荷曲線（折線型）；

5）電壓暫態(tài)監(jiān)測：在電能質(zhì)量暫態(tài)事件如電壓暫升、電壓暫降、短時中斷發(fā)生時，系統(tǒng)應(yīng)能產(chǎn)生告警，事件能以彈窗、閃爍、聲音、短信、電話等形式通知相關(guān)人員；系統(tǒng)應(yīng)能查看相應(yīng)暫態(tài)事件發(fā)生前后的波形。

6）電能質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計：系統(tǒng)應(yīng)能顯示1min統(tǒng)計整2h存儲的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，包括均值、*大值、*小值、95%概率值、方均根值。

7）事件記錄查看功能：事件記錄應(yīng)包含事件名稱、狀態(tài)（動作或返回）、波形號、越限值、故障持續(xù)時間、事件發(fā)生的時間。

圖21微電網(wǎng)系統(tǒng)電能質(zhì)量界面

4.6.8遙控功能

應(yīng)可以對整個微電網(wǎng)系統(tǒng)范圍內(nèi)的設(shè)備進行遠程遙控操作。系統(tǒng)維護人員可以通過管理系統(tǒng)的主界面完成遙控操作，并遵循遙控預置、遙控返校、遙控執(zhí)行的操作順序，可以及時執(zhí)行調(diào)度系統(tǒng)或站內(nèi)相應(yīng)的操作命令。

圖22遙控功能

4.6.9曲線查詢

應(yīng)可在曲線查詢界面，可以直接查看各電參量曲線，包括三相電流、三相電壓、有功功率、無功功率、功率因數(shù)、SOC、SOH、充放電量變化等曲線。

4.6.10統(tǒng)計報表

具備定時抄表匯總統(tǒng)計功能，用戶可以自由查詢自系統(tǒng)正常運行以來任意時間段內(nèi)各配電節(jié)點的用電情況，即該節(jié)點進線用電量與各分支回路消耗電量的統(tǒng)計分析報表。對微電網(wǎng)與外部系統(tǒng)間電能量交換進行統(tǒng)計分析；對系統(tǒng)運行的節(jié)能、收益等分析；具備對微電網(wǎng)供電可靠性分析，包括年停電時間、年停電次數(shù)等分析；具備對并網(wǎng)型微電網(wǎng)的并網(wǎng)點進行電能質(zhì)量分析。

圖24統(tǒng)計報表

4.6.11網(wǎng)絡(luò)拓撲圖

系統(tǒng)支持實時監(jiān)視接入系統(tǒng)的各設(shè)備的通信狀態(tài)，能夠完整的顯示整個系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；可在線診斷設(shè)備通信狀態(tài)，發(fā)生網(wǎng)絡(luò)異常時能自動在界面上顯示故障設(shè)備或元件及其故障部位。

圖25微電網(wǎng)系統(tǒng)拓撲界面

本界面主要展示微電網(wǎng)系統(tǒng)拓撲，包括系統(tǒng)的組成內(nèi)容、電網(wǎng)連接方式、斷路器、表計等信息。

4.6.12通信管理

可以對整個微電網(wǎng)系統(tǒng)范圍內(nèi)的設(shè)備通信情況進行管理、控制、數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測。系統(tǒng)維護人員可以通過管理系統(tǒng)的主程序右鍵打開通信管理程序，然后選擇通信控制啟動所有端口或某個端口，快速查看某設(shè)備的通信和數(shù)據(jù)情況。通信應(yīng)支持ModbusRTU、ModbusTCP、CDT、IEC60870-5-101、IEC60870-5-103、IEC60870-5-104、MQTT等通信規(guī)約。

4.6.13用戶權(quán)限管理

應(yīng)具備設(shè)置用戶權(quán)限管理功能。通過用戶權(quán)限管理能夠防止未經(jīng)授權(quán)的操作（如遙控操作，運行參數(shù)修改等）。可以定義不同級別用戶的登錄名、密碼及操作權(quán)限，為系統(tǒng)運行、維護、管理提供可靠的安全保障。

4.6.14故障錄波

應(yīng)可以在系統(tǒng)發(fā)生故障時，自動準確地記錄故障前、后過程的各相關(guān)電氣量的變化情況，通過對這些電氣量的分析、比較，對分析處理事故、判斷保護是否正確動作、提高電力系統(tǒng)安全運行水平有著重要作用。其中故障錄波共可記錄16條，每條錄波可觸發(fā)6段錄波，每次錄波可記錄故障前8個周波、故障后4個周波波形，總錄波時間共計46s。每個采樣點錄波至少包含12個模擬量、10個開關(guān)量波形4.6.15事故追憶

可以自動記錄事故時刻前后一段時間的所有實時掃描數(shù)據(jù)，包括開關(guān)位置、保護動作狀態(tài)、遙測量等，形成事故分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

用戶可自定義事故追憶的啟動事件，當每個事件發(fā)生時，存儲事故*10個掃描周期及事故后10個掃描周期的有關(guān)點數(shù)據(jù)。啟動事件和監(jiān)視的數(shù)據(jù)點可由用戶指*和隨意修改。

圖29事故追憶

5、硬件及其配套產(chǎn)品

6、結(jié)語

文章研究了儲能系統(tǒng)在電源能量管理中的關(guān)鍵技術(shù)問題，提出一種全生命周期視角下的多目標優(yōu)化新策略。理論分析和算例驗證表明，優(yōu)化后的儲能系統(tǒng)可有效提升電源能量管理的經(jīng)濟性和可靠性水平，為新能源高滲透率下的電網(wǎng)靈活調(diào)控提供有力支撐。未來還需要進一步開展儲能健康管理、多時間尺度協(xié)調(diào)優(yōu)化等方面的深入研究，促進儲能技術(shù)與電源能量管理的深度融合。

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